Modèle prévision des ventes

Les prévisions de ventes entrent également en jeu pour un certain nombre de décisions, de l`embauche et de la gestion des ressources à l`établissement des objectifs et à la budgétisation. Pour en savoir plus sur ces modèles de prédiction, chacun de leurs avantages et inconvénients, et comment les mettre en œuvre dans votre entreprise, prenez une copie de notre e-Book gratuit des ventes pilotées par les données et sautez dans le chapitre cinq aujourd`hui. Basé sur le taux de victoire de votre premier représentant pour cette étape du processus de vente, combiné avec la taille de l`affaire prédit relativement grande et le nombre de jours restants dans le trimestre, il est 40% de chances de fermer dans cette période. Cela vous donne une prévision de $9 600. Alors que beaucoup de ces modèles peuvent être construits dans des feuilles de calcul, le fait qu`ils sont basés sur des données historiques les rend facilement automatisé. Les progiciels peuvent générer de grandes quantités de ces modèles automatiquement sur de grands ensembles de données. En particulier, les données peuvent varier considérablement, et la mise en œuvre de ces modèles varie aussi bien, de sorte que les logiciels statistiques automatisés peuvent aider à déterminer le meilleur ajustement au cas par cas. Les coûts liés à l`utilisation de ces techniques seront réduits de manière significative; Cela améliorera leur mise en œuvre. Nous prévoyons que les entreprises de temps partagé d`ordinateur offriront l`accès, au coût nominal, aux banques de données d`entrée-sortie, réparties en plus de segments d`affaires que sont disponibles aujourd`hui. La tendance à la baisse persistante du coût informatique par calcul, ainsi que les simplifications computationnelles, feront des techniques telles que la méthode Box-Jenkins économiquement faisable, même pour certaines applications de contrôle des stocks.

Les progiciels informatiques pour les techniques statistiques et certains modèles généraux seront également disponibles à un coût nominal. Nous devons noter que, bien que nous ayons séparé l`analyse de la projection ici à des fins d`explication, la plupart des techniques de prévision statistique combinent en fait les deux fonctions en une seule opération. Au lieu de regarder les données historiques et de faire des prévisions basées sur les tendances précédentes et les paramètres réalistes, les vendeurs (qui sont optimistes par nature) tendent à créer des nombres prévisionnels pondérés vers les meilleurs espoirs de l`équipe de vente et de la suite C. Il est parfois vrai, bien sûr, que l`on peut être certain qu`un nouveau produit sera accepté avec enthousiasme. Les tests de marché et la réaction initiale du client ont clairement fait qu`il y aurait un grand marché pour les ustensiles de cuisine Corning Ware. Étant donné que le système de distribution existait déjà, le temps nécessaire pour que la ligne atteigne une croissance rapide dépendait principalement de notre capacité à la fabriquer. Parfois, la prévision est simplement une question de calcul de la capacité de l`entreprise, mais pas ordinairement. Bien qu`il soit relativement facile de créer une prévision de ventes de cette façon, les résultats sont souvent inexacts. Cette méthode ne tient pas compte de l`âge d`une opportunité.

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